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    AI﹢工業互聯網成關注熱點 云智一體加速多點落地
    張賀飛 2022-04-15 人民郵電報
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    中國經濟正在進入高質量增長的新周期,處于轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的重要節點。然而在經濟中扮演“發動機”角色的制造業,還存在供給與市場需求適配性不高、產業鏈供應鏈穩定面臨挑戰、資源環境要素約束趨緊等諸多問題。

    正是在這樣的背景下,工業互聯網連續五次出現在政府工作報告中,無形中為制造業的轉型升級給出了最優解:通過工業互聯網實現泛在連接,對設備、人員、原料等各類生產要素數據進行全面采集,通過云化服務對數據進行深度分析,實現工業知識的沉淀和復用,助力企業數字化轉型,提高企業的效率和競爭力,實現從制造大國發展為制造強國。

    《“十四五”智能制造發展規劃》等政策相繼出臺,提出2025年工業互聯網平臺的普及率達到45%。工業互聯網是支撐制造業全要素、全產業鏈、全價值鏈資源匯聚配置的新型基礎設施,已經成為促進工業轉型升級、推動經濟高質量發展的重要力量。

    工業互聯網的“升級之路” 

    借用中國信息通信研究院院長余曉暉的觀點,工業互聯網可以歸納為三個方面:一是網絡體系,即工業全要素全產業鏈全價值鏈泛在深度互聯;二是平臺體系,這是工業智能化發展的核心載體;三是安全體系,這是工業智能化的安全可信保障。

    在傳統制造業中,數據價值的挖掘止步于初始階段。因為缺少有效的分析工具,沒有基于工業機理進行智能化分析,大量的數據未被合理利用。

    想要解決上述問題,勢必要跳出傳統的工業思維,必須和人工智能(AI)進行深度融合,讓這些數據成為數字經濟引擎的“燃料”。

    《AI﹢工業互聯網平臺市場研究》認為:“人工智能和工業互聯網的融合應用是新發展階段制造業數字化、網絡化、智能化發展的必由之路,是數字經濟時代建設制造強國、網絡強國和數字中國的扣合點?!?/p>

    上述研究認為“AI﹢工業互聯網”是指在工業互聯網的架構基礎上融合人工智能技術,特點是以大量數據采集為算料基礎、以機器學習或深度學習算法為核心、以用戶需求為導向,面向工業場景提供智能解決方案,幫助工業企業更好地實現數據價值和效能提升,實現數據驅動的業務轉型和創新,出現了云仿真設計、設備預測性維護、產品質量追溯、網絡協同制造、智能產品運維等新模式新業態。

    如果說機器聯網是工業互聯網的第一階段,那么AI、大數據等新技術主導了工業互聯網的第二階段,簡單來說就是AI技術與工業生產的各個環節融合創新,再配合設備接入、協議解析、邊緣計算、大數據分析、可視化開發等創新技術,工業互聯網讓機器、人、信息流等高效連接,打通了不同行業信息孤島、促進各類數據有序流動的網絡和平臺,為各行業數字化轉型提供智能感知、網絡連接、數據分析等能力支撐,促進生產與服務資源在更大范圍內精準、高效配置,提升各行業發展質量與效益。

    現階段,AI在工業互聯網領域的應用以設備預測性維護、工業設備邊緣側質量分析等單點應用居多。隨著產業轉型的逐步深入,AI﹢工業互聯網將呈現出多點落地的規?;厔?。AI將在工業互聯網平臺的邊緣設備層、平臺層以及應用層等多個領域發揮價值。而相應的工業互聯網平臺任何層的高級計算、分析也都需要AI的深入參與??梢钥闯?,AI﹢工業互聯網融合發展的技術方案、應用模式等可復制性、可推廣性會越來越成熟,真正給工業企業帶來降本增效的價值。

    云智一體融合“中國智造” 

    AI﹢工業互聯網的興起,讓外界看到了新的可能,即利用工業互聯網平臺構建全要素、全產業鏈、全價值鏈的服務體系,為各行各業的數字化轉型提供個性化的路徑和方法論,同時也為互聯網巨頭打開了機會窗口。

    擁有領先AI技術的百度就是其中的典型代表。作為一家連續10余年在AI領域的研發投入占收入比例達到20%的企業,百度在人工智能領域可謂碩果累累,逐步形成了飛槳、智能交通、自研芯片等軟硬件優勢,并以此打造出了以工業智能為核心的工業互聯網平臺。

    2021年5月,百度智能云正式將沉淀了四年多的工業互聯網平臺命名為“開物”,將自身的“云智一體”優勢輸送到千行百業。而百度智能云開物在一些重點領域的落地,也為業界洞察AI﹢工業互聯網價值提供了參考。

    比如某鋼鐵企業和百度智能云開物的合作,對熱軋產線中10萬多個樣本數據和相關的質量知識進行學習與提煉后,推出了從模型服務到終端平臺的軟硬一體化熱軋鋼鐵表面缺陷質量檢測方案,瑕疵識別準確率達到99%以上,在同樣的檢測環境下,準確率比國外同類系統提升了300%。

    再比如恒逸石化聯合百度智能云開物打造的質檢一體機解決方案,質檢工人拿著強光手電筒靠肉眼檢測的畫面,被一個個高速攝像頭取代,后臺利用人工智能模型算法可以對毛絲、絆絲、蛛網絲、油污、夾結絲等缺陷進行準確檢測,20公斤絲餅的質檢只需要2.5秒,耗時比傳統人工檢測縮短了70%以上。

    在汽車領域,吉利聯合百度智能云開物打造的“1﹢6﹢N”吉利混合云平臺,幫助吉利降低30%的管理運維成本,資源利用率提高20%。百度和吉利均積極探索未來智能制造新模式,布局未來工廠3.0模式。雙方將聯合探索打造吉利專有的百度智能云﹢人工智能平臺,構建完整的吉利大數據生態環境,打造出完整的集智能化技術平臺、業務平臺、產業場景應用于一體的吉利創新安全平臺。

    通過這些案例可以看到,AI﹢工業互聯網不僅打破了工業生產的效率瓶頸,還進一步激活了生產數據要素的潛能,補齊了知識沉淀和應用創新的短板,幫助企業完成了新舊動能的轉換和價值鏈的延伸,也讓我們看到了中國制造業在全球性競爭中彎道超車的機會。

    倘若把視角再放大一些,百度智能云開物所代表的AI﹢工業互聯網平臺,還在以區域性工業互聯網平臺的形式進行跨區域、跨行業的產業創新探索,推動多個區域打造AI﹢工業互聯網特色產業園區,支撐中小企業走向“專精特新”發展道路。

    截至目前,百度智能云開物已經在貴陽、重慶、浙江桐鄉、江蘇常熟、福建泉州、廣州、浙江寧波等區域落地,針對當地的產業稟賦,因地制宜,陸續與電子、汽車、裝備制造、鋼鐵、化工、水務等22個行業的300多家標桿企業建立合作。

    做一個總結的話,AI為主的前沿技術正在賦予工業互聯網新的內涵:既是企業轉型的智能底座,貫穿工業企業產品研發設計、生產、運營管理、銷售、供應鏈等數字化轉型的全生命周期,同時也是區域產業升級的智慧引擎,在某種程度上也是中國智造抓住機遇深化轉型的可行路徑。隨著產業人才、數據質量、技術手段的提升,以AI﹢工業互聯網為特色的產業園區將成為新的趨勢,區域的數字化轉型成效和產值也將迎來新的增長點。

    確切地說,發展數字經濟是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇,AI﹢工業互聯網是產業轉型中不可或缺的新型基礎設施。這也給了百度智能云等企業新的發展機遇。

    可以預見的是,AI﹢工業互聯網將在很長一段時間里成為中國制造業的主旋律,需要越來越多的AI企業參與其中,肩負起科技創新的時代使命,為中國智造打牢數字化基礎。

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